Блог с полезными советами
Здесь вы найдете статьи обо всем. Расскажем о наших услугах, подскажем про IT, поделимся опытом и многое другое
Обращение к операторам связи
Небольшое обращение к операторам связи. Обращение к НЕ тюменским операторам связи. Пишите нам, звоните нам, а если вы в Тюмени - то заходите к нам. Давайте зарабатывать вместе - и Вы и мы. Ваш Дмитрий Дубоделов
Искусственный интеллект в веб-дизайне: угроза или помощник?
8:00 на часах. Экран монитора неспешно загружается, монотонно гудя, словно сам недавно встал с постели и не хочет работать. Открывается CRM - задачи приняты в работу. Пальцы бегут по клавиатуре, мышка тихо кликает. Так начинается каждый день дизайнера. У разработчиков в целом рабочий процесс похож, только вместо картинки на экране появляется код. Одним словом, идиллия. Однако с недавних пор в работу вмешался новый сотрудник - искусственный интеллект. Так кто он: помощник или враг?
Дизайнеры и разработчики – основа цифровой среды и всего, что нас окружает в интернете. Первые используют ИИ для создания референсов и вдохновения, вторые – для написания кода. Но вместе с тем появляется неопределенность: нейросеть упрощает работу или постепенно отбирает ее? Станут ли специалисты менее востребованными или, наоборот, смогут решать задачи быстрее?
ИИ сможет полноценно выполнять работу программистов и дизайнеров
Люди, которые не так давно в сфере IT, уверены в том, что нейросеть, способная писать код, заменит специалистов. Но кодинг - лишь часть работы.
К примеру, есть стандартная небольшая задача, на которую в среднем уходит 4 дня: 1 день на понимание контекста, 2 дня на написание кода и 1 день на тестирование. Даже если предположить, что искусственный интеллект способен создать идеальный код, это не означает, что получится готовый продукт.
Прежде чем ИИ приступит к написанию кода, разработчик должен разобраться в требованиях клиента и дизайнера. Понять, как сформулировать промт, чтобы получилось верное решение для внедрения в систему. Эту часть нейросеть не способна выполнить за человека.
Роман, разработчик из Уралмикро, использует искусственный интеллект в работе ежедневно, поэтому знает, о чем говорит:
«Продвинутая модель может написать и идеальный код, и полный бред. Конечно, все зависит от промта. Но бывает выдает шикарные идеи, до которых я сам бы не додумался».
Дизайнеры также настроены оптимистично. Нейросеть способна подбирать цветовую палитру, генерировать композицию, создавать прототипы, но общаться с клиентами и понять из неточного ТЗ, чего хочет клиент – нет.
Александра, дизайнер из Уралмикро, в своей работе использует нейросеть пару раз в неделю. Для себя выделила несколько недостатков работы с искусственным интеллектом:
«Figma.ai в начале тестирования часто выдавала схожие сайты и приложения, которые уже есть. Например, полностью копировала сайты Apple. Нейросети умеют хорошо повторять готовые решения, но, чтобы сделать что-то новое, необходимо будет посидеть, потратить время».
Сократят ли сотрудников при внедрении ИИ?
На этот вопрос сложно ответить однозначно. В ходе исследования была найдена статья, в которой говорилось, что «нейросети перешагнули порог Паттинсона», благодаря чему могут заменить айтишников любого уровня. Сам процесс вытеснения занял 72 часа. Крупные технологические компании сократили до 87% сотрудников, трудящихся в сфере разработки и менеджмента.
Однако тюменские специалисты уверены, что искусственный интеллект не заменит разработчиков и дизайнеров, по крайней мере, в течение 5–10 лет. В некоторых компаниях с внедрением нейросетей появились новые вакансии – ИИ-инженеры, которые занимаются обучением нейросетей.
Под наибольшим риском сокращения находятся неопытные специалисты – джуниоры. Однако здесь есть противоречие, поскольку в будущем понадобятся опытные специалисты – мидлы и сеньоры, но кто их будет обучать?
Я могу только предполагать, что полная замена команды нейросетью будет экономически выгодна прежде всего крупным компаниям, поскольку они несут наибольшие затраты на выплаты программистам. Для малого бизнеса, наоборот, будет более рациональным содержать небольшой штат сотрудников, чем оплачивать ИИ-системы и их обслуживание.
С какими задачами ИИ отлично справляется?
Алексей, разработчик из компании E-soft, ежедневно использует нейросети в работе:
«Большую пользу ИИ-инструменты приносят в разработке начальных и завершающих этапов, когда нужно что-то исследовать или отполировать код, проверить какие-то слабые места».
Практически все опрошенные разработчики используют нейросеть для поиска мелких багов и недочетов. Дизайнеры же используют искусственный интеллект для генерации текстов на сайты и для создания изображений:
«Когда у заказчиков нет подходящих фотографий, то не нужно просить их сфотографировать свои товары по-другому. Можно сгенерировать подходящую картинку, которая будет отвечать потребностям дизайна».
Средняя оценка генерации кода по итогам интервью с программистами - 7,3/10, с дизайнерами – 6,8/10. Отличный результат, учитывая нюансы работы с искусственным интеллектом.
Так кто он: помощник или враг?
Можно сделать вывод, что искусственный интеллект – отличное решение, которое ускоряет работу, но не отменяет профессиональных навыков. Он не враг, а новый инструмент, требующий соответствующих компетенций. Специалисты, знающие тонкости своей работы и алгоритмов нейросети, будут востребованы на рынке в ближайшие 5–10 лет. Именно они смогут эффективно использовать все возможности искусственного интеллекта.