Логотип Уралмикро

Решения на основе машинного обучения для бизнеса

Мы разрабатываем и внедряем решения на основе машинного обучения, которые автоматизируют процессы, снижают затраты и ускоряют работу сотрудников

Примеры

Работаем с задачами, где:

Реляционное отображение данных (база данных) - большой объем данных

Есть большой объем данных

Ручной конвейер выполнения процесса

Процессы выполняются вручную

Документ с важными данными

Требуется поиск, анализ или обработка документов

Существующая корпоративная информационная система

Необходимо встроить ИИ в существующую систему

Почему нам доверяют проекты в области машинного обучения

Собственная инфраструктура с серверами на графических процессорах для обучения и развёртывания

Команда инженеров по машинному обучению с практическим опытом внедрения промышленных решений

Полный цикл разработки: от идеи до промышленной эксплуатации

Гибкие варианты развёртывания: можем на своих серверах, а можем на ваших

Собственная инфраструктура с серверами на графических процессорах для обучения и развёртывания

Команда инженеров по машинному обучению с практическим опытом внедрения промышленных решений

Полный цикл разработки: от идеи до промышленной эксплуатации

Гибкие варианты развёртывания: можем на своих серверах, а можем на ваших

Типовые решения для предприятий

Интеллектуальная база знаний

Если в компании тысячи регламентов, договоров и инструкций — поиск информации занимает часы

Мы внедряем систему, которая:
  • Понимает вопросы на обычном языке
  • Ищет информацию в ваших внутренних документах
  • Формирует ответ только на основе ваших данных
Результат:
  • Сотрудники находят информацию за секунды
  • Уменьшается нагрузка на поддержку
  • Сохраняется контроль над источниками

Автоматическое распознавание документов

Если вы ежедневно обрабатываете счета, акты, договоры — ручной ввод тормозит процессы и увеличивает количество ошибок

Мы внедряем систему, которая:
  • Распознает документы
  • Извлекает реквизиты, суммы, даты, ИНН, ОГРН и другие поля
  • Автоматически передаёт данные в систему управления клиентами или учётную систему
Результат:
  • Ускорение обработки
  • Снижение операционных затрат
  • Минимизация ошибок

Как проходит внедрение

  1. 1Анализ задачи и бизнес‑целей
  2. 2Быстрый прототип с измеримым результатом
  3. 3Подготовка и обработка данных
  4. 4Обучение модели
  5. 5Интеграция в существующие системы

Архитектура подбирается под требования по безопасности и нагрузке

Цена: 120 000-5 000 000 ₽

Форматы развертывания:
    На нашей инфраструктуре (доступ через программный интерфейс)На серверах заказчикаВ полностью закрытом контуре без выхода в интернет

Когда стоит обращаться

Сотрудники тратят много времени на поиск информации

Большие объемы документов обрабатываются вручную

Бизнесу нужен внутренний ИИ‑ассистент

Требуется автоматизация без передачи данных третьим лицам

Уже задумывались о внедрении современных технологий?

Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время!

Часто задаваемые вопросы

Сколько времени занимает внедрение?
Нужны ли большие объемы данных?
Поддерживаете ли вы решение после запуска?
Можно ли развернуть решение внутри компании?
Как понять, будет ли экономический эффект?